1. Références supplémentaires🔗
Voici une liste très partielle de documents Python disponibles en ligne. La
majorité des liens sont en anglais, quelques-uns 
sont en français.
Note
N'hésitez pas à me faire des retours sur les différents liens (j'avoue ne pas les avoir tous testés…) ou sur d'autres que vous avez trouvé particulièrement utiles.
1.1. Documentation générale🔗
1.2. Listes de liens🔗
1.3. Livres libres🔗
1.4. Cours en ligne🔗
1.4.1. Python🔗
Hack in Science, plusieurs dizaines d'exercices et corrections interactives
CheckIO, pour apprendre la programmation Python en s'amusant !
Python Programming (Code Academy)
Tutoriaux Zeste de savoir
: programmation orientée objet,
notions avancées,
1.4.2. Scientifique🔗
Scipy Cookbook (inclut
numpy,scipy,matplotlib, etc.)Handbook of the Physics Computing Course (Oxford, 2003)
Computational Physics with Python (avec exercices)
SciPy tutorials (
numpy,scipy,matplotlib,ipython): 2011, 2012, 2013,Lectures on Computational Economics (avec exercices)
Intro to Python for Data Science (DataCamp avec vidéos et exercices)
En français
Astrophysique et physique des hautes énergies