2. Informations pratiques (UE Data Sc. 2023)🔗

Calendrier

  • Séquence 1

    • CM 21/09: révision Python → bibliothèque std

    • TD: 22/09 (×2) exercices, 29/09 script + arguments sur érathostène

    • Évaluation: 2 notebooks d'exercices (à rendre en fin de séance du 29/09)

  • Séquence 2

    • CM 05/10: packaging + git

    • TD: 06/10 (×2) packaging + git sur érathostène

    • Évaluation: individuelle sur machine le 12/10, 15h45

  • Séquence 3

    • CM 12/10: documentation, tests

    • TD: 13/10 (×2) documentation et test repo erathostène, 19/10 début du projet

    • Évaluation: projet / binome (répo, package, documentation, tests) à rendre le 31/10

  • Séquence 4: data science + projet 2 (orienté Data Sc.)

    • CM 26/10: numpy/scipy/matplotlib, pandas, stats

    • TD: 26/10 exercices, 27/10 notebook

    • Évaluation: notebook d'exercices (à rendre en fin de séance du 27/10)